મશીનો માનવજાતની કુશળતા અને બુદ્ધિમત્તામાં આગળ વધી રહ્યા છે: મહત્વપૂર્ણ મીલપથ

એક વર્ષ પછી, 1997 માં, ડીપ બ્લૂએ અંતિમ ઘાત કર્યો અને કાસ્પારოვને સંપૂર્ણ મુકાબલામાં હરાવ્યો. કોણ વિચાર્યું હોત કે એક મશીન સેકન્ડમાં 200 મિલિયન સ્થિતિઓ ગણવી શકે? આ સિદ્ધિએ બધાને આશ્ચર્યચકિત કરી દીધું અને થોડી ચિંતા પણ જગાવી.

ડીપ બ્લૂએ માત્ર રમતના નિયમો જ બદલ્યા નહીં, પરંતુ કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા વિશેની અમારી સમજણને પણ પુનઃવ્યાખ્યાયિત કરી. હવે તે માત્ર એકસરખા કાર્ય પુનરાવર્તન કરતી મશીનો નહીં રહી, પરંતુ એવા સિસ્ટમ્સ બની ગયા જે માનવજાતને તેમના જ બુદ્ધિપ્રયોગમાં હરાવી શકે.

શું કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા તૂટીને પડી શકે છે?

વોટસન અને અશક્ય પ્રશ્નોના જવાબ આપવાની કળા

2011 માં, કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાએ એક વધુ અદ્ભુત छलાંગ લગાવી જ્યારે IBM નો વોટસન ટેલિવિઝન ક્વિઝ શો જિયોપાર્ડીમાં ટાઇટન્સ બ્રેડ રટર અને કેન જેનિંગ્સ સામે આવ્યો. વોટસનની કુશળતા કે જે પ્રાકૃતિક ભાષામાં પ્રશ્નોને સમજવા અને ઝડપથી અને ચોકસાઈથી જવાબ આપવા માટે હતી તે નિશ્ચિત રૂપે જોવાનું એક શો હતું. ભલે તેણે કેટલાક ભૂલો કરી (જેમ કે ટોરોન્ટોને શિકાગો સાથે ગેરસમજવું, ઓહ!), વોટસને સ્પષ્ટ વિજય મેળવ્યો.

આ ઘટના માત્ર ટેક્નોલોજીકલ શક્તિનું પ્રદર્શન નહોતું, પરંતુ પ્રાકૃતિક ભાષા પ્રોસેસિંગમાં એક પ્રગતિ પણ હતી. અને, નિશ્ચિતપણે, દર્શકોને વિચારવા પર મજબૂર કરી દીધું: "આગળ શું આવશે?" (જિયોપાર્ડી ટોનમાં, નિશ્ચિતપણે).

કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા રોજબરોજ વધુ બુદ્ધિશાળી બની રહી છે અને માનવજાત વધુ મૂર્ખ બની રહી છે

અલ્ફાગો અને ગોનું હજારો વર્ષનું પડકાર

ગો! 2,500 વર્ષથી વધુનો ઇતિહાસ ધરાવતો એક રમત અને એટલી જટિલતા કે શતરંજ બાળકોની રમત લાગે. 2016 માં, ડીપમાઇન્ડ દ્વારા વિકસિત અલ્ફાગોએ વિશ્વને આશ્ચર્યચકિત કરી દીધું જ્યારે તેણે ચેમ્પિયન લી સેડોલને હરાવ્યો. ડીપ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ અને રીફોર્સમેન્ટ લર્નિંગનો ઉપયોગ કરીને, અલ્ફાગોએ માત્ર ચાલો ગણવી જ નહીં, પરંતુ શીખી અને સુધાર્યો પણ.

આ મુકાબલાએ બતાવ્યું કે આ માત્ર બળનો પ્રશ્ન નથી, પરંતુ રણનીતિ અને અનુકૂળતાનો છે. કોણ વિચાર્યું હોત કે એક મશીન અમને સર્જનાત્મકતા વિશે શીખવી શકે?

રમતથી આગળ: વાસ્તવિક દુનિયામાં એઆઈનો પ્રભાવ

આ એઆઈની જીતો માત્ર રમતો સુધી મર્યાદિત નથી. ઉદાહરણ તરીકે, વોટસન ટેલિવિઝન સ્ટુડિયો પરથી હોસ્પિટલોમાં, નાણાકીય ઓફિસોમાં અને હવામાન સ્ટેશનો સુધી પહોંચી ગયો છે. વિશાળ ડેટા વિશ્લેષણ કરવાની તેની ક્ષમતા એ રીતે નિર્ણય લેવાની રીતમાં ક્રાંતિ લાવી છે. અને અલ્ફાગો? તેનો વારસો લોજિસ્ટિક્સ, સામગ્રી ડિઝાઇન અને વૈજ્ઞાનિક સંશોધનમાં પ્રગતિ માટે પ્રેરણા બની રહ્યો છે.

આ જીતો એઆઈની જવાબદારીઓ વિશે પ્રશ્નો ઊભા કરે છે. ટેક્નોલોજીકલ પ્રગતિને નૈતિક ચિંતાઓ સાથે કેવી રીતે સંતુલિત કરવું? આ એક જટિલ દ્રષ્ટાંત છે જે શતરંજ જેટલો જ રસપ્રદ છે.

તો અહીં અમે છીએ, એવી દુનિયામાં જ્યાં મશીનો માત્ર રમતો રમતી નથી, પરંતુ અમારા સાથે સહયોગ અને સ્પર્ધા પણ કરે છે. શું તમે આગામી ચાલ માટે તૈયાર છો?